Clasificar mensajes
Entrega 20 consultas reales, sin datos personales, y pide categoría, urgencia y motivo. Empieza con Flash-Lite. Revisa cuántas clasifica correctamente.
GUÍA PRÁCTICA · ACTUALIZADA EN SEPTIEMBRE DE 2026
Llegaste desde el reel. Aquí tienes la comparación, ejemplos concretos y el código para hacer tu primera prueba.
Elegir un modelo ↓Si necesitas procesar muchas tareas simples, prueba Flash-Lite. Si una tarea compleja exige más razonamiento, compara el resultado con Pro.
01 / ELIGE
“Flash”, “Pro” y “Nano” son familias, no un único modelo permanente. En una aplicación conviene usar el identificador exacto y revisarlo cuando Google publique versiones nuevas.
| Modelo | Elígelo cuando… | Ejemplo |
|---|---|---|
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash | Quieres un punto de partida sólido para texto, documentos, imágenes, audio o video. | Analizar un PDF y proponer un resumen accionable. |
Gemini 3.5 Flash-Lite gemini-3.5-flash-lite | Harás muchas tareas repetitivas y priorizas rapidez y costo. | Clasificar cientos de consultas entrantes. |
Gemini 3.1 Pro Preview gemini-3.1-pro-preview | Necesitas evaluar una tarea difícil y comparar si mejora la calidad del resultado. Es una versión preliminar. | Revisar un problema de código con varias restricciones. |
| Gemini Nano | Desarrollas una función compatible que debe ejecutarse en un dispositivo Android. | Procesar texto localmente en el teléfono. |
Ojo con Nano: no es otro nombre para Flash-Lite ni un identificador que puedas poner en el ejemplo de Gemini API de abajo. Su integración se hace mediante herramientas para Android y depende del dispositivo compatible.
02 / APLICA
Entrega 20 consultas reales, sin datos personales, y pide categoría, urgencia y motivo. Empieza con Flash-Lite. Revisa cuántas clasifica correctamente.
Pide a Flash que extraiga decisiones, responsables y fechas de un PDF. Comprueba cada dato importante contra el original.
Da el mismo problema a Flash y Pro Preview. Compara precisión, tiempo de respuesta y costo antes de elegir.
Una ventana de contexto grande permite enviar mucho material, pero no garantiza una respuesta correcta. Divide la tarea, define el formato esperado y verifica los resultados críticos.
03 / CÓDIGO
Este ejemplo usa el SDK oficial de Python. Necesitas una clave de API de Google AI Studio. Guárdala como variable de entorno y nunca la publiques en el código.
1. Instala el SDK y configura tu clave
python -m pip install -U google-genai
export GEMINI_API_KEY="tu_clave_aqui"
2. Guarda esto como probar_gemini.py
import os
from google import genai
if not os.environ.get("GEMINI_API_KEY"):
raise SystemExit("Configura GEMINI_API_KEY antes de ejecutar")
client = genai.Client()
model = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-3.8-flash")
response = client.models.generate_content(
model=model,
contents=(
"Clasifica esta consulta como ventas, soporte u otra. "
"Responde con la categoría y una razón breve: "
"'Necesito ayuda para recuperar el acceso a mi sitio web'."
),
)
print(response.text)
3. Ejecuta y compara modelos
python probar_gemini.py
GEMINI_MODEL=gemini-3.5-flash-lite python probar_gemini.py
GEMINI_MODEL=gemini-3.1-pro-preview python probar_gemini.py
Los modelos y sus condiciones de acceso pueden cambiar. Si uno no está disponible en tu proyecto, consulta la lista vigente en la documentación oficial.
PARA PROFUNDIZAR